使用 ORM（对象关系映射）

bdarmanali2022@

对象关系映射 (ORM) 是一种编程技术，它允许开发人员使用高级编程对象与数据库交互，而无需编写原始 SQL 查询。ORM 将数据库表映射到类，将行映射到对象，从而弥合了面向对象编程和关系数据库之间的鸿沟。

为什么要使用 ORM？

简化数据库访问

开发人员直接操作对象，而不是 SQL 查询。

例如：`employee.name = "John"`，而不是 `UPDATE Employee SET name='John' WHERE id=1;`

加快开发速度

减少 CRUD 操作的样板代码。

自动处理关系、连接和数据类型转换。

数据库抽象

ORM 允许以最小的代码更改切换数据库（MySQL、PostgreSQL、SQL Server）。

安全性

通过在内部使用参数化查询，有助于防止 SQL 注入攻击。

可维护性

代码比散布在应用程序中的原始 SQL 更简洁、更易于维护。

ORM 的工作原理

数据库中的每个表都映射到编程语言中的一个类。

每一行数据都成为该类（对象）的一个实例。

表中的列成为该对象的属性。

ORM 库会根据对象操作自动生成 SQL 查询。

常用 ORM

语言 ORM 库

Python SQLAlchemy、Django ORM

Java Hibernate、EclipseLink

C# (.NET) Entity Framework

Ruby ActiveRecord (Rails)

PHP Doctrine、Eloquent (Laravel)

示例：使用 ORM（Python SQLAlchemy）

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 连接数据库

engine = create_engine('sqlite:///employees.db')

Base = declarative_base()

# 定义映射到数据库表的 Employee 类

class Employee(Base):

__tablename__ = 'employees'

id = Column(Integer, primary_key=True)

name = Column(String)

salary = Column(Integer)

# 创建表

Ba​​se.metadata.create_all(engine)

# 创建会话

Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

# 添加新员工

new_emp = Employee(name="Alice", salary=5000)

session.add(new_emp)

session.commit()

# 查询员工

employees = session.query(Employee).filter(Employee.salary > 4000).all()

for emp in employees:

print(emp.name, emp.salary)

此示例展示了 ORM 如何使用对象而非原始 SQL 来添加、查询和更新数据。

ORM 的优势

快速开发：专注于业务逻辑而非 SQL 查询。

代码重用性：相同的类定义可以在应用程序中重复使用。

一致性：集中式映射减少错误并确保一致性。

跨数据库支持：许多 ORM 支持多个数据库后端。

关系管理：自动处理一对多和多对多关系。

挑战/注意事项

性能开销：ORM 可能会为复杂查询生成低效的 SQL。

学习曲线：理解 ORM 的特性和查询优化至关重要。

复杂查询：某些高级查询可能需要使用原始 SQL。

抽象局限性：过度依赖 ORM 可能会掩盖数据库设计问题。

最佳实践

将 ORM 用于标准 CRUD 操作：对于复 兄弟手机清单 杂的分析查询，请考虑使用原始 SQL。

优化查询：监控生成的 SQL，并在需要时使用索引。

保持业务逻辑分离：避免在 ORM 模型中放入过多的业务逻辑。

版本控制数据库迁移：使用 ORM 迁移工具（例如，SQLAlchemy 的 Alembic、Django 迁移工具）。

了解延迟加载和立即加载：避免关系数据获取过程中出现性能问题。

结论

对象关系映射（ORM）为关系数据库提供了一个高级的、面向对象的接口，简化了开发，提高了可维护性，并减少了样板 SQL 代码。虽然 ORM 提供了便利，但理解底层数据库操作对于确保应用程序的高效性和安全性至关重要。