人工智能将改变你的营销的8种方式

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人工智能 (AI) 不仅仅是一个流行词。它已成为任何与营销策略、自动化和执行相关的讨论中不可或缺的组成部分。大多数营销人员都认为，人工智能将在未来五年内深刻影响我们的创造、处理和沟通方式。我们知道，我们不仅要了解它的功能，还要了解它在蓬勃发展过程中将如何改变营销格局。人工智能在营销领域仍处于起步阶段，我们才刚刚开始探索如何最大限度地发挥其优势。答案并不总是那么简单。人工智能似乎只是虚幻的幻象，各种技术都在努力跟上步伐。当您深入研究人工智能并将其应用于营销策略时，请考虑以下八个方面，以增强和简化您的流程、沟通和分析。

数据管理
人工智能帮助营销人员管理数据质量、一致性和安全性。数据管理功能通常嵌入在持续数据平台 (CDP)、数据激活和数据管理系统中。随着人工智能的普及，我们可能会在营销技术（例如营销自动化平台）中看到更多与客户关系管理 (CRM)、持续数据平台 (CDP) 和数据湖集成的功能和能力。人工智能可以通过自动清理流程、增强工作流、重复数据删除方法以及主动识别数据管理中的数据错误来帮助提升数据质量。根据系统的不同，人工智能还可以通过预设算法自动对信息进行分类和标记，并协助采取安全措施。

分割
借助人工智能，细分可以变得更加智能，更具预测性。自动化数据提取、建模和语音提示可以消除受众创建过程中的技术操作。智能属性可以提供计算字段，例如平均订单规模、购买倾向和RFM分数，用于定位。预建模型甚至可以提供诸如产品兴趣或购买倾向之类的值。人工智能还可以用于相似人群建模，根据兴趣相似群体（例如表现优异或较差的个人）或营销活动指标生成细分。

个性化
人工智能可以通过识别最佳时机和在最关键时刻发送的内容，斯里兰卡电话号码库 将个性化提升到新的水平。将行为数据与意图模型相结合，可以为您的消息传递提供最佳的优惠/行动方案。基于触发器的通信可以根据个人信息或特定操作自动发送。人工智能还可以用于分析个人洞察数据，以了解需求和兴趣，然后将其用于个性化或细分。

分析
人工智能能够在短时间内统一一致地处理海量数据。它还能做出更有效的预测，从而协调项目和旅程。在分析中使用人工智能，可以帮助您根据历史和实时数据预测营销活动的效果。除了异常、驱动因素和错误之外，还可以更轻松地发现趋势。机器学习在商业智能工具中正变得越来越普遍，算法和模型可以轻松调整以适应业务案例。利用诸如口头或书面文字等营销人员友好的策略来呈现可视化和分析也变得越来越普遍。人工智能不仅可以帮助您更轻松地生成报告，还可以帮助您使用通俗易懂的术语理解这些发现。

编排
借助人工智能，营销活动和旅程可以通过个性化内容和预测性工作流程实现自动化。渠道、内容和时间决策可以得到优化。营销自动化平台和营销活动管理工具通常提供发送时间和主题行优化等简单措施。在整个营销活动和旅程中，可以运用始终在线的决策和实时触发器，以持续跨渠道对话，并根据实时操作提供最佳信息传递。类似于上述的预测性受众，也可以协助推动细分。

内容管理
利用人工智能创建引人入胜的信息传递和多渠道内容。我们大多数人都熟悉 ChatGPT 和其他辅助写作和信息传递的工具。生成式人工智能在营销领域越来越普遍，它可以帮助创建电子邮件、落地页以及其他渠道营销活动和策略的内容。人工智能在内容标记和分类方面也具有优势。您可以利用它自动识别合适的内容和图像组，以便进行管理和报告。

社会管理
利用人工智能更好地理解在线对话中的趋势和情绪。借助人工智能，您可以洞察客户在线对话背后的情绪，并能够对品牌和产品属性进行分类。自动识别对话趋势，以发现声誉和身份服务的关键信息。通过正确的工作流程，您可以立即采取行动来纠正问题并协助销售和客户服务。聊天机器人可能是人工智能在社交领域最为人熟知的用途，而生成式人工智能现在能够与客户进行对话聊天。

目标和策略设定
营销人员可以利用人工智能来优化其营销策略和目标。人工智能分析可以推荐最佳方案，并跨渠道和业务流程规划广告支出。确定最佳的营销活动和渠道组合，以最大程度地提高转化率和投资回报率。生成账户评分，并识别购买意向最高的个人和群体。同时，程序化广告可以通过人工智能自动购买并跨渠道投放广告。

人工智能规划
与任何新技术一样，在着手运用人工智能之前，务必明确预期和目标。您希望通过人工智能实现什么目标？您认为哪些方面能够带来最大的发展动力？您认为当前营销工作流程和能力中有哪些不足之处，可以通过人工智能来弥补？确定目标后，请记录您的关键绩效指标 (KPI) 以及衡量成功的标准。在此基础上，评估您当前的技术及其人工智能能力。从容易实现的目标入手，并专注于您现有工具集所提供的功能。咨询您的技术合作伙伴，了解他们可以提供的帮助。与往常一样，如果您在规划或实施人工智能能力方面需要任何帮助，Relationship One随时为您提供帮助。